如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为（　　）。

一个随机试验的结果只能定义一个随机变量来表达 如果两个随机变量X与Y独立，则()也独立 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 任何一个随机变量X，如果期望存在，则它与任一个常数C的和的期望为() 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) X为随机变量，则DX=Cov（X，X）（）