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企业级数据仓库的数据模型通常包括()
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企业级数据仓库的数据模型通常包括()
A. 实体关系模型
B. 预估模型
C. 多维模型
D. 分类模型
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在电信OSS中,()系统可以用来构建统一的企业级数据仓库,并可以预测未来趋势,帮助细分市场和客户。
企业数据仓库的建设通常按照快速原理予以实施,主要包括()
数据仓库中的数据组织是基于( )模型的。
从结构的角度看,数据仓库模型包括以下几类()
从结构的角度看,数据仓库主要有三种模型:数据集市、企业仓库和______。
数据仓库的四种类型为:传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。
企业级中台由企业级业务中台、企业级数据中台组成()
某企业使用大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)构建企业级数据仓库,除了对于实时性要求较高的即席查询不能支持,其余的业务场景均可以实现,包括复杂的ETL(数据抽取、转换、加载工作)、频繁交互的固定报表查询等()
在数据仓库设计和建设过程中,设计者需要调查用户的决策或数据处理需求,并将功能相近且需要相关联数据支持的需求进行归类,得到不同的需求集合,并在企业数据模型中寻找能够满足各个需求集合的数据集合,然后针对各个数据集合开展数据仓库数据模型的设计。这种设计方法称为______的设计方法。
在传统数据仓库中,数据仓库管理员的工作包括()。
下面列出的条目中,( )是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的
数据模型包括()
下面各项中,哪些是数据仓库的基本特征?——I.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的
下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的
何谓数据仓库?为什么要建立数据仓库?
何谓数据仓库?为什么要建立数据仓库
数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分。
数据模型就是逻辑数据模型。()
数据仓库的特征包括()。
数据仓库不包括()
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