数据挖掘的模糊集合方法指利用模糊集合理论对实际问题进行()。

1965年，美国数学家()提出模糊集合的概念，研究人们对客体进行模糊描述的方法。 以下的集合运算性质中,模糊集合不满足的运算性质 ( ) 以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（） 在模糊语言变量中,语义规则用于给出模糊集合的隶属函数 ( ) 模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}。 模糊集合逻辑运算的模糊算子为交运算算子、并运算算子和（）。 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量。 若模糊集合A表示模糊概念“老”,其隶属度函数为,则模糊概念“略微老”相当于,其中 为 ( ) 中国大学MOOC: 以下关于模糊集合的运算说法错误的是 ( )模糊控制是以模糊集合论.模糊语言变量及模糊推理为基础的一种计算机数字控制。 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量［T/］（） 用于描述模糊集合，并在[0，1]闭区间连续取值的特征函数叫（） 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画 在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系只有“是”或“否”两种情况（） 在论域U中,模糊集合A的支集只包含一个点u,且=1,则A称为 ( ) 两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。 目前，工程安全等级划分的比较有效的方法是“模糊集理论”（） 965年，美国加州伯克利的（ ）发表了关于“模糊集合”这一里程碑性的文章。 在模糊集合的向量表示法中，隶属度为0的项必须用0代替而不能舍弃。