模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量。

若模糊集合A表示模糊概念“老”,其隶属度函数为,则模糊概念“略微老”相当于,其中 为 ( ) 就数据挖掘模糊集合方法而言，系统的复杂性越高，模糊性越弱。 () 模糊集合逻辑运算的模糊算子为交运算算子、并运算算子和（）。 模糊集合中的隶属度范围为[0~10]（） 模糊集合中,=0.5对应的元素称为 ( ) 1965年，美国数学家()提出模糊集合的概念，研究人们对客体进行模糊描述的方法。 以下的集合运算性质中,模糊集合不满足的运算性质 ( ) 以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（） 模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}。 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画 中国大学MOOC: 以下关于模糊集合的运算说法错误的是 模糊控制就是不精确的控制。 在模糊控制中,解模糊的结果是 量 ( ) 用于描述模糊集合，并在[0，1]闭区间连续取值的特征函数叫（） 精确模糊 在模糊控制中，为把输入的确定量模糊化，需要建立模糊控制规则表。 动感模糊是整体均匀模糊,而高斯模糊可以控制模糊的方向（） 模糊控制器是由模糊化接口、（）、推理机和清晰化接口组成。 模糊集合理论（fuzzy sets）的概念于（）提出，用以表达事物的不确定性