在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（ ）过程主要使用的技术

大数据所涉及关键技术很多，主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技术。其中 HBase 属于（ ）技术。 云数据库RDS（MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换）,云数据库RDS（MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换） 数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括（） 大数据存储的关键技术是分布式存储与访问，以下关于数据存储不正确的是？ 数据仓库的真正关键技术是数据的（） 以下哪种不属于为大数据时代提供关键技术支撑的信息科技变化()。 数据( )是多媒体的关键技术 数据__是多媒体的关键技术（） 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。 大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术，大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等（） 在设计大数据架构的时候，可以使用以下哪些技术做etl（） 什么是数据仓库的数据ETL过程？ 什么是数据仓库的数据ETL过程 数据ETL过程的主要功能包括（） 实现数据备份的关键技术是数据转储和建立日志文件。() 数据抽取、转换、装载（ETL）是建立数据仓库的重要步骤，需要花费开发数据仓库约（）的工作量。 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中， MapReduce 是在 （　　）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。 （）是云计算数据中心建设的关键技术。 多媒体数据压缩技术是多媒体关键技术之一（） “智慧城市技术参考模型”中，“数据及服务支撑层”的关键技术包括？（）