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云数据库RDS(MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换),云数据库RDS(MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换)
单选题
云数据库RDS(MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换),云数据库RDS(MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换)
A. 要考虑抽取和加载的时间,即什么时间点触发从RDS到大数据计算服务的数据同步任务
B. 要考虑抽取和加载的方式,即是全量加载,还是增量加载
C. 要考虑抽取和加载的周期,即是一次性的任务,还是定期的任务,定期的任务需要确认抽取周期
D. 要考虑抽取和加载的数据对象范围,即抽取加载哪些表、视图、存储过程、索引等
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