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Apriori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率()
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Apriori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率
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频繁项集
利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。(a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。(b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集
对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是( )[注:分别以1、2、3代表之]
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()ID 项集1 面包、牛奶2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋3 牛奶、尿布、啤酒、可乐4 面包、牛奶、尿布、啤酒5 面包、牛奶、尿布、可乐
利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数()
什么是频繁项集?
什么是频繁项集
6Apriori性质是指
发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集。()
垄断企业通过减少( )来提高价格
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()
从三个频繁项集 {1, 2}, {1, 3}, {1, 4} 中能生成以下哪个可能频繁的项集:
非频繁项集的子集一定是非频繁的()
如果所搜索的建筑物范围较大,搜索行动可实施分区进行,警组根据各自任务可使用一个通道进入建筑物,然后由上而下逐层、逐间搜索,边搜索边控制,逐渐缩小搜索空间。()
先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的()
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