对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是（ ）[注：分别以1、2、3代表之]

先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的（） 频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的（） 非频繁项集的子集一定是非频繁的（） 频繁项集的子集也一定是频繁的，这属于（）技术的核心思想。 为了构建FP-树,需要将频繁项集按升序排列 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（） 利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数 Apriori算法扫描数据库的次数等于最大频繁项集的项数。() 对priori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率（） 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数（） 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。 Apriori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率（） 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生__个关联规则（）。 正确priori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率（） 考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。 考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。（a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。（b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集 设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X可产生（）个关联规则 题目:设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生个关联规则（）