Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。()

关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。 若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。 若两变量X和Y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。 只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。   当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（） 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 当pearson相关系数r=1时，变量X和Y的相关关系为（）。 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 以下关于Pearson相关系数的说法中，错误的是（） 同归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。 回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度 回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度（） 回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。