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只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。
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只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。
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最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的( )。
最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
关于pearson相关系数的说法中错误的是()。
关于pearson相关系数的说法中错误的是()
关于pearson相关系数的说法中错误的是( )。
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当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为( )。
当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为()
当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为( )。
当pearson相关系数r=1时,变量X和Y的相关关系为()。
资产收益率的相关性系数用ρ表示,相关系数的取值范围是( )。
以下关于Pearson相关系数的说法中,错误的是()
样本相关系数r=0时。说明样本相关系数r=0时。说明()
若证券a和b的相关系数为0.63,证券a和c的相关系数为-0.75,则证券组合之间的相关性强弱为( )。
下列说法正确的是: 相关系数为-1时,可以最大程度的分散风险|相关系数为0时,不能分散任何风险|相关系数在-1~0之间时,相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0~1之间时,相关系数越低风险分散效果越小
以下哪个相关系数显示了两个变量之间最弱的相关性()
两个变量间的Pearson相关系数为0,表明这两个变量间没有关系()
如果证券a与b之间的相关系数为0.63,证券a与c之间的相关系数为-0.75,则两组之间相关性强弱关系为( )。
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