根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。

写出标准曲线的线性回归方程式，与此方程相关的a,b,r值表示什么含义？ 在最小二乘法线性回归方程式中a表示吸光度（） 回归方程的（）衡量了整个方程式的离散程度，样本点的散布离回归直线越远，该数值越大 判定系数R2的值越大，则回归方程()。 最小二乘法回归方程式中的y是代表透光率（） 最小二乘法回归方程式中的b是代表灵敏度（） 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 通过线性回归分析，计算得到回归方程式：y=5+0.32x1-2.53x2+5.63x3，以下哪些说法是正确的 中国大学MOOC: 判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 在直线回归方程中,回归系数 已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（） 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 在直线回归方程中，回归系数的作用是（） 若一回归方程式y=10-7x，当x为2时，则预测y值应为何?