模型中引入一个无关的解释变量（ ）

在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为。 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ） 对于含有截距项的计量经济模型，若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为： 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。 如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中,则需要引入虚拟变量的个数为() 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素可以引入虚拟变量的个数最多是()。 （ ）的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个自变量后都要进行F检验，当原来引入的自变量由于后面自变量的引入变得不再显著时，则将其删除，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量 在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。 结构模型中的每一个方程都称为结构方程。在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是（） 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ） 如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为