（ ）的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个自变量后都要进行F检验，当原来引入的自变量由于后面自变量的引入变得不再显著时，则将其删除，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量

没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ） 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。 在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。 在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定： 如果有m种互斥的属性类型，在模型中就引入m个虚拟变量。（2.0分） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ） 对于含有截距项的计量经济模型，若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为： 测量因变量B(前测)——引入自变量A——再测量因变量B(后测)，然后比较后测结果与前测结果的差异。这种分析原理是()。 在合理行动理论模型中引入“知觉行为控制”变量后，模型发展为（） 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 在合理行动理论模型中引入行为控制变量后，模型发展为（） 一个因变量与多个自变量的依存关系是 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（ ） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）