离散随机变量X的信息熵就是其概率空间中每个事件所含有的自信息量的数学期望

离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 离散型随机变量 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 随机变量X的概率分布表如下： 对于正态随机变量X，概率P( 随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 （名词解析）离散随机变量 设X是离散型随机变量，Y=3X+2，则 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的是( ) 下列随机事件中,随机变量为连续型随机变量的有________。 下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的有( )。 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。