聚类挖掘技术要求同类数据间内容相似度尽可能小，不同类数据间内容相似度尽可能大。

数据挖掘对聚类的典型要求有哪些 同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样。 ( ) 在功率较大，要求外形尺寸尽可能小、重量尽可能轻时，宜选用（）为原动机 分层抽样在划分层时，要求层内差异尽可能大，层间差异尽可能小。 为了测量发散性思维的流畅性，要求儿童列举尽可能多的同类物体或事件名称。这类测验是（） 列车在区间内发生火灾时，司机应按要求尽可能运行（） 公平原则要求处理棘手的顾客投诉时，应尽可能参照以往或同类商场处理此类问题的做法进行处理（） （）是指将同类风险的单位尽可能多地集合起来共同承担风险 分层的原则是使同一层次的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大 分层的原则是使同一层次的数据波动幅度尽可能小而层与层之间的差别尽可能大（） 反映人体尽可能短时间内发挥出尽可能大的力量的指标是（） 相同或相似的烟花爆竹尽可能靠近储放。 相同或相似的烟花爆竹尽可能靠近储放（） 重量分析对沉淀的要求是尽可能的完全和纯净，为达到这个目的，应该按照沉淀的不同类型选择不同的沉淀条件，如（）。因此，必须按照规定的操作手续进行 聚类算法执行结果通常要求类内相似度最大化(距离最小化)和类间相似度最小化(距离最大化)。 对于尺寸非常小的部件标记应尽可能小（） 飞行器结构要求以尽可能小的结构重量满足强度和刚度要求（） 扩散思维的思维活动要求，就是要获得尽可能多、尽可能新，尽可能是独创的尽可能是前所未有的、尽可能是没有遗混的设想、想法和可能性（） 夹紧力力方向应使（）尽可能小。 公平原则要求收银员在处理棘手的顾客投诉时，应尽可能参照以往或同类商场处理此类问题的做法进行处理。（）