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为提高数据的质量,让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具,在进行数据分析前,可对数据源进行____
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为提高数据的质量,让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具,在进行数据分析前,可对数据源进行____
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数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务()
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务()
数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的()信息的新技术。
数据挖掘方法侧重于从数据驱动的角度出发获取模式或规律。因此,针对海量人类移动数据,数据挖掘方法可以发挥其挖掘模式或规律的长处。()
()技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。
大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
数据挖掘的技术定义是什么?
DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。
数据挖掘技术包括3个主要部分()、()、()
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
数据挖掘可以挖掘的数据模式有()
挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。
商务智能的核心技术是数据挖掘。
数据挖掘按照方法和技术分类有哪些?
什么是数据挖掘?数据挖掘有什么应用?
基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
数据模型、大数据挖掘、机器学习等新技术,推动人治向数治发展,提供准确的决策依据,提高决策的效率()
从特定数据生产环境获得原始数据的专用数据采集技术。指的是()。
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