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大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
单选题
大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
A. 处理速度快(秒级定律)
B. 算法种类更多
C. 精度更高
D. 更加智能化
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中国大学MOOC: 大数据处理分析技术类型主要包括:
大数据处理的5V特点分别是()和Value。
数据仓库相对数据库的最大区别是()
主流的大数据分析和挖掘技术,主要包括:()
文件系统与数据库系统的最大区别是数据
挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。
铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据环境()
关于大数据和大数据处理,下列说法不正确的是( )
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
大数据时代数据处理策略有()
移动大数据业务是基于浙江移动位置、上网、通信和身份等海量数据资产,依托大数据处理平台,采用大数据挖掘技术,面向各类行业客户提供位置客流分析、智慧精选产品、金融验真和行业报告等的多样化解决方案()
数据处理技术是指那些?
人工智能和大数据等新技术飞速发展,方便了人们的日常生活。关于大数据的处理过程,正确的排序是_____ 。①数据预处理②数据采集③数据挖掘应用④数据分析
论大数据处理技术及其应用近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
大数据常用的数据处理方法可分为实时处理和离线处理,下列数据处理方法描述错误的是?
铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象()
不同于传统数据分析假设,大数据先______,再______。大数据的挖掘能够发现数据的______。
文件系统与数据库系统的最大区别是()。
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