数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLA.P的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户（）

为什么在进行联机分析处理（OLAP）时，我们需要一个独立的数据仓库，而不是直接在日常操作的数据库上进行。 数据挖掘工具主要针对数据仓库（）。 数据仓库为决策层提供（）。 数据仓库的应用实现方式有（）两个不同层次 数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（） 数据仓库中的前端工具不包括（）。 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 数据仓库将客户的市场机会的反应行为，集中到数据仓库中，作为评价()的依据。 以下哪些是数据仓库的主要应用？（） 数据仓库的基本分析工具包括（） 数据仓库后端工具和程序包括哪些？ 数据仓库后端工具和程序包括哪些 国网大数据平台中基于Hadoop的一个数据仓库工具是（） 数据仓库体系结构通常采用三层结构，中间层是__________。 什么是数据仓库的3层数据结构？ 什么是数据仓库的3层数据结构 数据仓库不包含以下哪一层（） 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（　　）、前端工具。