数据仓库的应用实现方式有（）两个不同层次

数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？ 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 CRM的数据仓库中，数据仓库系统主要由()两部分组成。 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（　　）、前端工具。 数据仓库的数据以（）的方式存储。 以下哪些是数据仓库的主要应用？（） 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 建立在数据仓库基础之上的决策支持系统，一般涵盖了和数据挖掘两个领域（） 下面列出的条目中，（ ）是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的 数据仓库的特点有：（ ）。 数据仓库有哪些特点（） ● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（27） 、前端工具。（27） （ ） 是一种软件技术，在数据仓库中有广泛的应用，通过访问大量的数据实现数据处理分析要求，实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务器中供前端分析工具读取。 下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（ ）。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 进行数据仓库设计时需要进行哪几个层次的数据建模（） 何谓粒度？它对数据仓库有什么影响？按粒度组织数据的方式有哪些？ 何谓粒度？它对数据仓库有什么影响？按粒度组织数据的方式有哪些