随机变量的方差一定是非负的.

已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 所有的随机变量的方差都存在。() 连续性随机变量的分布函数一定是连续函数 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 随机变量的方差可以描述随机变量偏离其期望值的程度，而标准差是对随机变量不确定程度进行刻画的一种常用指标。（ ） 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 独立的随机变量序列，如果服从大数定律，那么这个序列中每个随机变量的方差必须存在而且一致有界。() 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 简述随机变量数学期望和方差的性质。 方差反映了全部随机变量值分布的（） 方差越大表明随机变量的波动程度也越大。() 随机变量不一定都存在期望。（???）