测度回归直线对样本数据的拟合程度的是（）

对居民收入X与消费支出Y的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（　　）。 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的() 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是()。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是 样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。 回归线拟合程度的另一测度是线性相关系数ro 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 一元线性回归拟合效果的测度方法是（） 要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （ ）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （）是衡量样本数据离散程度的指标 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度，若判定系数r²越接近1，说明回归直线的（） 下列叙述错误的是（）。: 逻辑回归主要用于回归分析 逻辑回归是一种监督机器学习算法 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。