若随机变量x～N（2.5，22），标准化后其均数与标准差分别为：

已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。 正态随机变量X落在距均值2倍标准差范围内的概率为（ ）。 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为() 正态随机变量X落在距均值2倍标准差范围内的概率分布为（） 正态随机变量X落在距均值2倍标准差范围内的概率分布为（）。 正态随机变量X落在距均值2倍标准差范围内的概率分布为（ ）。 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 方差和标准差是都是实数，它们都是刻画随机变量集中程度的指标。区别是标准差是一个无量纲的量（） 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为（ ）。 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率为（） 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为（ ）。 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 对一个随机变量做中心标准化，是指把它的期望变成，方差变成() 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 则变量动始终大于零。 设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）． 服从正态分布的随机变量x，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为（）。 标准正态分布的均数与标准差分别为（　　）。