方差和标准差是都是实数，它们都是刻画随机变量集中程度的指标。区别是标准差是一个无量纲的量（）

随机变量的（　　）是对随机变量不确定性程度进行刻画的一种常用指标。 设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）． 方差越大表明随机变量的波动程度也越大。() 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 两个独立随机变量之和的方差等于它们各自方差之和。 常规测量的结果和测量的误差都是随机变量（） 设随机变量 X 的期望和标准差分别为μ，σ，则有 P≤t,则t=（） 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的标准差为： 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 相关分析中，所分析的两个变量都是随机变量。() 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 简述随机变量数学期望和方差的性质。