移动平均法符合趋势型时间序列。

采用四项移动平均来测定某时间序列的长期趋势，则移动平均后的序列比原有序列（　　）。 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（　　）。 当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。() 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（）。 利用移动平均法测定时间序列的长期趋势时，如果移动平均项数是5，则移动平均得到的序列会比原序列减少4个数据。（　　） 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（    ）。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中(    )。 利用移动平均法分析时间序列时，其移动项数越大，（　　）。 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈趋势的变化 对于一个季度时间序列，适宜进行（　　）项移动平均来分析序列的长期趋势。 对于一个季度时间序列，适宜进行（）项移动平均来分析序列的长期趋势。   时间序列分析法主要有：移动平均法、加权平均法、指数平滑法和（） 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 一次移动平均法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（   ）变动趋势的情况。 利用移动平均法分析时间序列时，其移动项数越大，（      ）。 算术平均法的优点是考虑了时间序列的变化趋势（） 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。 对于水平趋势序列，用移动平均法进行预测时，t+1期预测值为 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间序列的全部数据信息，只是对时间序列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。（　　）