当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。()

中国大学MOOC: 当时间序列有明显的上升或下降趋势时，适宜采用二次指数平滑法进行预测。 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈趋势的变化 如果想用统计图来反映各数据的变化趋势，用哪一种比较合适()   中国大学MOOC: 面板数据结合了时间序列数据和截面数据特征的数据，面板数据在计量经济研究中的应用价值较大。 时间序列分析法中，既看不出数据的离散程度，也不能反映近、远期数据变化趋势的方法是（　）。 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 因果分析法就是以历史的时间序列数据为基础，并据此预测市场未来的发展变化趋势。 数据的逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系，是用户根据应用需要建立的。 饼图适合展示数据的时间序列变化。（ ） 算术平均法的优点是考虑了时间序列的变化趋势（） 用直线将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势的统计图是 产品销售的时间序列，其变化趋势主要是 共同作用的结果 电源电压变化时，异步电机的负载电流的变化趋势与电压变化趋势；空载电流的变化趋势与电压的变化趋势 当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（） 反映数据在某段时间的变化趋势用（） 在采用时间序列预测法的过程中，收集、整理资料时要注意各数据间应具有可比性。 在采用时间序列预测法的过程中，收集、整理资料时要注意各数据间应具有可比性（） 时间序列数据会呈现出一种长期趋势，它的表现 （ ）比较适合反映数据随时间推移的变化趋势。 时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法（）