因变量受其自身或其他经济变量前期水平的影响，称为滞后现象。

因变量 调研人员通过改变某些变量的值而保持其他变量不变，用以衡量这些变量（这些变量称为自变量）对我们关注的一些变量的变化的影响（这些变量称为因变量），这种方法称为（） 如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为（） 在回归分析中，用来预测或解释因变量的变量称为()   如何理解自变量和因变量 （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量? 中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 因变量指在实验中由实验者操纵其变化的变量。() 在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是 在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ ）。 弹性是指作为自变量的经济变量发生( )的变化，将会引起的作为因变量的经济变量的百分比变化。 在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 因变量是指在实验中由实验者操纵其变化的变量。() 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 无关变量与因变量没有关系。 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。