Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。

神经网络是一种运算模型，主要包括（）。 Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。 迄今最成功的神经网络算法是（） 神经网络的学习算法可分为（） 训练循环神经网络的算法是BPTT 徐祯卿发明了一种用笔方法叫金刚杵。（） 徐祯卿发明了一种用笔方法，叫金刚杵（） 中国大学MOOC: 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ） 神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。 有名的思维专家（），发明了一种叫执行意图的思维工具 循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 中国大学MOOC: 为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。