衡量Logit模型的拟合优度应该采用()

（名词解析） 拟合优度检验 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 模型中，根据拟合优度R与F统计量的关系可知，当R=0时，有（ ）。 模型中，根据拟合优度与统计量的关系可知，当R2=0时，有（ ）。 模型中，根据拟合优度R与F统计量的关系可知，当R=0时，有（ ）。 通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ） 反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 下面的哪个检验属于拟合优度检验( ) 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？ 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   说明回归方程拟合优度的统计是 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 模型中，依据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（）。 模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（　　）。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。