如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？

如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 B-L模型和美林时钟模型都衍生自均值-方差模型（） 对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生以下后果（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生的后果是（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（） 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正 模型的对数变换可以消除异方差性 模型设定错误可能会导致异方差性 模型经过对数变换后,异方差性通常 简述什么是异方差？为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？ （　　）首次提出了均值—方差模型。 下列属于绝对估值方法的有（　　）。Ⅰ套利定价模型Ⅱ资本资产定价模型Ⅲ均值方差模型Ⅳ现金流贴现模型 对回归模型存在异方差问题的处理方法有（） 现代证券组合理论包括（　　）。Ⅰ 马柯威茨的均值方差模型Ⅱ 单因素模型Ⅲ 资本资产定价模型Ⅳ 套利定价模型 什么是模型？在软件开发中模型有什么作用