电力系统状态估计就是利用实时量测系统的（），应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后-致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据

简述电力系统状态估计与电力系统最优运行的关系。 简述电力系统状态估计与电力系统最优运行的关系 电力系统状态估计可以分为 （ ） 什么是状态估计？在电力系统中应用的意义是什么？ 对电力系统状态估计的要求是什么？ 电力系统的状态估计是为了解决数据的()。 在电力系统状态估计中，最常用的方法是（） 在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。 电力系统状态估计是根据SCADA系统提供的实时信息，给出电网内各母线电压（幅值和相角）和功率的估计值；主要完成遥信及遥测初检、网络拓扑分析、量测系统可观测性分析、不良数据辨识、母线负荷预报模型的维护、变压器分接头估计、量测误差估计等功能（） 适用于大型高压电力系统状态估计的方法 （ ） 电力系统状态估计可以根据遥测量估计电网的实际开关状态，纠正偶然出现的错误的开关状态信息（） 在电力系统状态估计中，工程实现中用的最多的方法是最小二乘估计法（） 状态估计是利用实时量测系统的冗余度来提高精度和自动排除随机干扰所引起的错误数据，估计出系统运行状态的（） 逐次型状态估计算法使用内存最少，对结点注入性量测有一定的适应能力，程序简单。其缺点是收敛速度慢，计算时间长，估计质量差，随着电力系统规模的增和结点注入型量测量的增多而变的更加严重，这些缺点限制了它的推广应用（） 对于一个实际的电力系统一定能够进行状态估计 （ ） 对于一个实际的电力系统一定能够进行状态估计（） 状态估计也称“滤波”，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态（） PDR具有记录电力系统事故前后量测数据和状态数据的功能。 PDR具有记录电力系统事故前后量测数据和状态数据的功能（） 网络拓扑利用实时量测系统的冗余性，应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据（）