逐次型状态估计算法使用内存最少，对结点注入性量测有一定的适应能力，程序简单。其缺点是收敛速度慢，计算时间长，估计质量差，随着电力系统规模的增和结点注入型量测量的增多而变的更加严重，这些缺点限制了它的推广应用（）

状态估计中，屏蔽量测参与状态估计遥测合格率统计（） 简述电力系统状态估计算法的一般规律。 Z是利用实时量测的冗余性,应用估计算法来检测与剔除坏数据,提高数据精度,保持数据的一致性,实现配电网不良量测数据的辨识,并通过负荷估计及其他相容性分析方法进行一定的数据修复和补充（） 状态估计是基于SCADA量测用数学方法拟合系统真实状态，如果量测绝对准确，估计出来的系统状态也绝对准确（） 电力系统的实时量测系统配置一般都有较大的冗余性，表现在母线连接元件量测的冗余性和母线状态量及注入电气量量测的冗余性（） 电力系统状态估计的量测原因 （ ） 状态估计中，屏蔽量测不参与遥测估计合格率统计（） 状态估计中，为了取得较好的估计结果，可根据量测情况适当提高发电机量测的权重（） 状态估计中，当判断SCADA量测和参数都正确，但估计结果偏差较大时，适当修改量测权重可提高估计结果的准确性（） 状态估计的量测仅来自于SCADA系统（） 为了提高状态估计计算结果的精度，可以人为将单个或多个明显错误量测屏蔽（） 状态估计可观测的条件是量测冗余度大于1.5且量测分布均匀（） 同潮流计算一样，状态估计的测量量也为节点电压和节点注入功率（） 同潮流计算一样，状态估计的测量量也为节点电压和节点注入功率 （ ） 状态估计的量测主要来自于SCADA系统（） 状态估计中，测点权重越高，计算时认为该测点越准确（） 是对量测系统进行分析，确定现有量测可以计算出哪部分网络的状态（） 运用状态估计必须保证系统内部是的，系统的量测要有一定的在缺少量测的情况下做出状态估计是不可用的（） 状态估计的遥信预处理功能可以对量测数据进行粗检测并列出可疑量测（） 电力系统状态估计的量测值主要来自（）