数据仓库不能同时满足历史数据的分析和当前新鲜数据的分析两方面需求﹔但能同时满足汇总数据分析和底层详细数据分析两方面需求。()

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 数据仓库是一个对历史数据进行收集和分类处理的集成化系统，其特点不包括 ( ) 终端一类数据即终端的当前数据和历史数据（） 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（） ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（）来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化 IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？ 1,809.商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段（） 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括( ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（请作答此空） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库能产生满足决策需要的数据环境（） 数据仓库保存的是过去和现在的数据，而数据库保存的是当前的数据（） 数据仓库保存的是过去和现在的数据，而数据库保存的是当前的数据。 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 采用历史数据分析方法，一般将投资者分为( )型。