时间序列分解较常用的模型有(　　)。

时间序列分析中常用的检验有（　　）。 当时间序列中季节波动的幅度随着时间的推移逐渐增大，趋势与季节有相关性，应选择加法模型进行分解和预测。 两类常用的时间序列：平稳性时间序列和非平稳性时间序列仅有两类常用的时间序列（） 两类常用的时间序列：平稳性时间序列和非平稳性时间序列是两类常用的时间序列（） 时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的（） 定量正分析通常是通过建立和使用数学模型来实现。常用的监测数学模型有、和。此外，还有时间序列模型、空间分布模型、趋势分析模型等 常用的时间序列有平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（ ） 在时间序列加法模型中()。 在时间序列加法模型中，（ ）。 在时间序列加法模型中，（   ）。 时间序列的总变动可以分解为（） 时间序列的总变动可以分解为（　　）。 时间序列的总变动可以分解为()。   时间序列常用的基本分析方法有         。(    )   欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 简述时间序列的影响因素及其模型。 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。 以下哪个是常见的时间序列算法模型() 时间序列模型一般分为（）类型。 时间序列的总变动可以分解为（    ）。