在DataIDE中,某数据同步任务执行成功,但是发现目标表数据为空。以下说法去正确的是（）

DataIde中的数据同步支持离线批量数据同步模式,离线数据同步是指数据周期性、成批量地从源端系统传输到目标端系统关于数据同步同期说法正确的是（） 在数据工场DataWorks（原DatalDE）中,下列哪些情况一定会导致数据同步任务执行出错？（） 创建数据同步任务后，对于增量同步中的任务，可以通过:来增加或者移除同步数据库和表，并提交同步任务（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE进行数据同步时,会因为数据质量问题,导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。数据同步任务Task1的目标表为云数据库RDS中的表,假设数据同步过程中只会因主键冲突产生错误记录。以下关于主键冲突配置中说法正确的是（） 采集任务执行质量统计分析是检查采集任务的执行情况，分析采集数据，发现采集任务失败和采集数据异常，记录详细信息。统计数据采集成功率、采集数据（） 在DataIDE中使用数据同步任务时,可以将某个自定义变量的值写入目标表中,自定义变量采用“变量名=参数”的格式进行赋值（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）调度数据同步任务时,日志报错信息为:rdsinstance*regin不在系统设置的白名单中。以下关于该错误的说法不正确的有（） DaTa是阿里集团发起的开源项目,是一种离线数据同步的工具,支持多种异构数据源之间的高效数据同步。DataX配置的任何任务都是支持幂等性的,即同任务可以多次重复执行而不影响最终结果,比如某同步任务失败了,直接重复执行即可,不用担心数据质量问题（） 使用大数据开发套件DataIDE进行数据开发时,可以创建不同的任务。如果某任务内需要多节点配合并包含表示依赖关系的连线则该任务的类型是（） DataIDE的数据同步任务Task1,将数据从大数据计算服务MaxCompute,原ODPS）同步到云数据库RDS（MySQL）中,数据表中存在数据质量问题,加载的时候会有部分出错记录,Task1中已经配置了容错记录条数,为了保证正确记录能够保留,在数据加载与控制中,还需要对Task1配置（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,任务task1是按小时调度的周期性调度任务,任务配置为在00:00至23:59之间每1小时执行次,每次执行生成前一个小时的数据。任务task2是按天调度的周期性调度任务,每次执行都是处理task1最新生成的一整天的数据。为了保证task2每次运行前,task1最新的一整天的数据已经成功生成,task1和task2需要如何配置？（） 在DataIDE中,当从云数据库RDS（MySQL抽取数据时,可配置切分键进行数据分片,提高数据同步效率,以下关于切分键的说法中正确的有（） 同步卡片数据操作是对已售出的卡片，虽（），但是没有写卡，需要将写程序中数据同步，即改为正常的卡片数据。 在数据开发中,数据同步任务配置的源头包括:RDS、MySQL、SQLServer,Postgresql,Oracle（） DataIDE中,虚拟节点类型是空跑节点,即调度时直接返回成功状态不会真正执行。两个周期调度任务task1、task2之间没有依赖关系,业务上也没有共同上游任务,但是希望可以有一个共同的父任务进行统筹官理,那么可以创建一个虚拟节点作为task1和task2的上游任务（） DataIDE中,虚拟节点类型是空跑节点,即调度时直接返回成功状态不会真正执行。两个周期调度任务task1、task2之间没有依赖关系,业务上也没有共同上游任务,但是希望可以有一个共同的父人物进行统筹管理,那么可以创建一个虚拟节点作为task1和task2的上游任务（） 在DataIDE中使用数据同步任务将云数据库RDS（MySQL的用户日志表同步至大数据计算服务（MaxCompute,原oDPs中,其中RDS表中的用户访问时间字段为vsit-time（datatime类型）,格式为YYYY-MM-DDHH:MM:SS需要将该数据转化并存储在MaxCompute对应string类型列中,存储的日期格式为YYYYMMDD,以下做法正确的是（） 同步卡片数据操作是对已售出的卡片，虽更新后台账户，但是没有（），需要将写程序中数据同步，即改为正常的卡片数据 在大数据开发套件DataIDE中运行任务实例时,需要设置“业务日期,该日期是指实例运行时的日期（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,通过数据开发面板的任务开发可以创建节点任务,也可以创建工作流任务而工作流任务内部又可以创建工作流节点,关于节点任务和工作流节点的说法中错误的是（）