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弹性系数法是针对两个变量的关系进行市场预测的方法,简单易行,但以历史数据计算的弹性系数用于预测未来可能不准确。
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弹性系数法是针对两个变量的关系进行市场预测的方法,简单易行,但以历史数据计算的弹性系数用于预测未来可能不准确。
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下列关于市场预测弹性系数法的说法,不正确的有()
科学的进行市场预测的基础是()。
运用指数平滑法进行市场预测的关键在于平滑系数α的确定。以下关于α说法错误的是()
采用德尔菲法进行市场预测的具体步骤有()
在经济和市场预测中常用于发现两变量之间的相互关系的分析方法是()
关于市场预测方法中消费系数法的说法,错误的是()
一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性系数就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性系数就越小。( )
一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性系数就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性系数就越小。()
市场预测按预测商品的综合程度不同划分,可分为单项商品市场预测、大类商品市场预测和商品总量预测。在对下列商品进行市场预测时,属于单项商品市场预测的是()。
一元相关回归分析市场预测法,是根据一个()去预测一个()的市场预测方法
实际与预测不符合的原因只有一个,就是没有进行市场预测。
在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。
平滑预测法是市场预测中常用的定量方法,下列针对平滑预测法的说法,不正确的是()。
相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法
下列市场预测方法中,以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有( )。
A、B 两个变量的相关系数 r=1,这两个变量之间的关系是()。
下列市场市场预测方法中,属于定量预测法的是( )。
计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量()
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量()。
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量()
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