设随机变量X方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计P{｜X-E(X)｜≥2}≤_______.

设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）（） 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）(). 已知E(X)=3,D(X) = l,若利用切比雪夫不等式，则有P{l 随机变量X，方差为D(X)=9，则D(2X+3)=() 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。