小数据注重因果，大数据更多的是注重关联。

大数据分析最终的目标就是要把大数据变成有效的、能支撑政府治理决策的小数据（） 小数据更加强调精准，大数据更加强调把握和概率。 小数据更加强调精准，大数据更加强调把握和概率。 大数据的简单算法往往比小数据的复杂算法更有效 （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。 大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比更【1】 大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比更有效（） 大数据强调因果性，而不是相关性。 医疗数据不仅要求安全性还要注重()。 以下哪些说法是正确的？: 安全大数据与大数据是不可分开的 安全大数据与安全小数据是相对而言的 安全大数据方法与传统安全统计方法是相互支撑的 安全大数据方法应用需要多专业人才合作 相对于通常的“数据”而言，“大数据”的不同主要体现在三个方面：① 数量：不惧海量数据，反而追求海量数据；② 质量：不惧纷杂数据，甚至不惧错误数据；③ 变量：不苛求因果关系，而关注关联关系（） 常见的交通大数据包括高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、、运政大数据（） 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，持续强调了一个观点：大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘() 常见的交通类大数据包括：高速大数据、、ETC大数据、运力大数据、运政大数据（） 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，（）对许多未知的数据的估计。 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，（）对许多未知的数据的估计。 大数据的Variety主要体现在数据来源多、数据类型多和关联性强（） 在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系（） 大数据重要的意义就在于其关联性。 大数据重要的意义就在于其关联性。