在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。[img:LzIwMTctMDUvd2FuZ3l1LzIwMTcwNTExMDkxODM5OTk3MTIuanBn]这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑()。

用季节指数法分析季节变动的缺陷有(    )。 非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。 非随机性时间数列包括（ ）。Ⅰ.非平稳性时间数列Ⅱ.季节性时间数列Ⅲ.趋势性时间数列Ⅳ.平稳性时间数列 如果时间数列的资料是按年排列的，则不存在季节变动。 非随机性时间数列包括（　　）I非平稳性时间数列Ⅱ季节性时间数列III趋势性时间数列IV平稳性时间数列 非随机性时间数列包括（）。<br/>Ⅰ.非平稳性时间数列<br/>Ⅱ.季节性时间数列<br/>Ⅲ.趋势性时间数列<br/>Ⅳ.平稳性时间数列 非随机性时间数列包括（）<br/>I非平稳性时间数列<br/>Ⅱ季节性时间数列<br/>III趋势性时间数列<br/>IV平稳性时间数列 在时间数列的四个类型的因素中，哪类（ ）因素相对较难进行分析预测。 A长期趋势 B季节变动 C循环变动 D不规则变动 在利用季节指数法分析季节变动时，首先消除了长期趋势的影响。（　　） 在利用季节指数法分析季节变动时，首先消除了长期趋势的影响。 季节指数预测法适用于观察值随季节周期性变化的场合，它是根据预测目标按季编制的时间序列所显示的季节变动规律性，测定反映季节变动规律的季节指数，并利用季节指数进行预测的方法。 季节指数预测法适用于观察值随季节周期性变化的场合，它是根据预测目标按季编制的时间序列所显示的季节变动规律性，测定反映季节变动规律的季节指数，并利用季节指数进行预测的方法（） 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（　　）。Ⅰ平稳性时间数列Ⅱ趋势性时间数列Ⅲ波动性时间数列Ⅳ季节性时间数列 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（）。<br/>Ⅰ平稳性时间数列<br/>Ⅱ趋势性时间数列<br/>Ⅲ波动性时间数列<br/>Ⅳ季节性时间数列 根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（　　）。 根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（） 当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（） 时间序列若无季节变动，则其各月(季)季节指数应为() 采用指数平滑法分析时间数列长期趋势的关键是（　　）。 时间序列若无季节变动，则其各月（季）季节指数为0。