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置信区间的大小表达了区间估计的
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置信区间的大小表达了区间估计的
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置信区间估计时置信度是指()
区间估计的置信区间和显著性水平。
在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。
在区间估计中,要缩小置信区间的宽度则需要( )
在区间估计中,要缩小置信区间的宽度则需要()。
置信区间
置信水平1-α表达的是置信区间的
大样本资料,估计总体率的置信区间可用()
参数估计的置信度为1-α的置信区间表示( )
在区间估计中,重要的三个概念是( )。 Ⅰ.置信区间 Ⅱ.置信系数 Ⅲ.置信集合Ⅳ.置信限
单侧置信区间
缩小置信区间则
双侧置信区间
由样本估计出的参数置信区间越窄,说明()
在其他条件相同的情况下,95%的置信区间比90%的置信区间( )
抽样估计的置信度越大,估计的置信区间越大,估计的精确度越低
采用正态近似法估计总体率的置信区间,要求
采用正态近似法估计总体率的置信区间,要求:
采用正态近似法估计总体率的置信区间,要求()
在回归分析中,因变量的置信区间估计是指()
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