若线性规划问题中的，bi，cj值同时发生改变，反映到最终单纯形表中，不会出现原问题与对偶问题均为非可行基的情况。()

在求极小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为()。 在求极小值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为()。 整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。 线性规划问题中自变量仅能取大于等于零的数（） 动态规划不可以用来求解线性规划问题和非线性规划问题（） 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 在线性规划问题中，决策者可以通过的数据信息了解到资源在项目中的重要程度 线性规划问题中的决策变量是我们能控制的一些因素（） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 若线性规划问题存在最优解它一定不在（） 若线性规划问题的可行域是无界的，则该问题可能()。 在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（） 在目标线性规划问题中正偏差变量取正值，负偏差变量取负值。() 若线性规划存在可行基，则（） 线性规划问题不可能（　　）。 线性规划问题的灵敏度分析是对线性规划模型中的变化进行分析 线性规划与非线性规划有何区别？ 解决线性规划问题的步骤包括（） 线性规划问题的可行域可以（） 若线性规划问题可行域无界，则一定具有无界解（）