回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）
A. t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立
B. 数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响
C. t分布表的t值只与数据样本量n有关
D. tb>t值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
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F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。()
主要用于检验回归系数显著性的检验方法是（）
检验一元回归系数显著性的检验方法是（）
常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。
常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）
常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
F检验可以用来检验单个回归系数的显著性。（ ）
F检验可以用来检验单个回归系数的显著性（）
在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ）
在检验回归系数PI的显著性时，t的正负非常重要。
在回归系数的显著性检验中。如果P值=0.04，则( )。
F分布可以用来检验单个回归系数的显著性。（ ）
F分布可以用来检验单个回归系数的显著性（）
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
