若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()

已知两个变量之间存在负线性相关关系， 为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 从绝对量的角度反映两个随机变量之间线性相关程度的指标是()。 对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关;当|r|=1时，表示两指标变量不存在线性相关。(　　) 下列关于相关系数的说法中，正确的有（　　）。
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]
Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ＜0时，两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 校准曲线的放映两个变两之间线性相关的密切程度（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 不是线性相关的,称为线性相关的 线性相关系数可以表达的两变量间（）