将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占有一半,这是

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关（） 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。(    ) 下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1% 在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是( ) 设X~N（，σ2），其中σ2未知， H0：=0 ， H1：≠0 的显著性水平为a的拒绝域为（） 在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。 在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（） 在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。 显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险 犯第Ⅱ类错误的概率就是显著性水平。() 结合正态分布或t分布图，明确显著性水平、临界值、拒绝域和接受域、t值、P值的关系，并举例说明假设检验的基本思想。 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（） （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？ 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 显著性水平是指() 设X1，X2，…X16是来自正态总体N（μ，22）的样本，样本均值为X(＿)，则在显著性水平α＝0.05下检验假设H0：μ＝5；H1：μ≠5的拒绝域为____。 显著性水平越高，原假设为真被拒绝的可能性就越高