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按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为( )
多选题
按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为( )
A. 线性回归分析
B. 非线性回归分析
C. 一元回归分析
D. 多元回归分析
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多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量?
回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。(1.0分)
回归分析对资料的要求是,自变量可以控制的变量,而因变量则是()。
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法
在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
在回归分析中,要求自变量是________,因变量是________。
回归分析中,自变量和因变量的性质是( )
直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。
回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析
在回归分析中,不需要区分自变量和因变量()
多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。()
在回归分析中,定义的自变量和因变量都是随机变量。( )
直线相关与回归分析中,自变量x选定原则
直线相关与回归分析中。自变量X选定原则( )。
直线相关与回归分析中,自变量X选定原则( )
直线相关与回归分析中,自变量x选定原则
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