代表性启发法、可得性启发法都属于是启发式策略。()

人们在进行判断或推理时，总是倾向于根据样本是否代表或类似总体来判断其出现的概率，愈有代表性，被判断为比较少代表性的愈常出现。该种启发式策略叫做（）启发法。 锚定启发法： 下列属于启发法的有（） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 在推理中，常见的启发法有哪些？（） 下列不属于问题解决启发法的是（） 问题解决策略中，最主要的就是算法和启发法。() 下列属于启发式搜索策略的有（ ） （名词解析） 可取性启发式 算法策略和启发式策略是（　　） 算法策略和启发式策略是( ) 常用的启发式策略包括（） 启发式策略有下列几种（） 常用的启发式策略包括（） 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 代表性启发法是指人们倾向于根据（）是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的与较少代表性的相比，其被判断为愈常出现 代表性启发法是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的与较少代表性的相比，其被判断为愈（）出现 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差？