贝叶斯网络中，节点需给出概率分布描述，对于离散型随机变量而言，可以用()的形式表示。

贝叶斯网络中节点之间的边代表（ ）。 正态分布是离散型随机变量的分布。() 三项分布是描述只有两种可能结果的多次重复事件的离散型随机变量的概率分布。( ) 描述连续型随机变量的一种重要概率分布是（） （）是描述连续型随机变量的一种重要概率分布。 （）是描述连续型随机变量的一种重要概率分布 当a＝（　　）时，pk＝a/[k（k＋1）]（k＝1，2，…）为离散型随机变量的概率分布。 常用的离散型随机变量的分布中的两点分布记作（） 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 下列不是常见的离散型随机变量分布的有（） 可用泊松分布描述的随机变量的概率分布是（） 下列随机变量中，不是离散型随机变量的是（）。 下列随机事件中，随机变量为离散型随机变量的有（） 离散型随机变量分布函数图形的特点包括（）。 Ⅰ.阶梯型 Ⅱ.连续直线型 Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃 Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率   随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 下列选项中，属于连续型随机变量概率分布的是( )。 下列选项中，属于连续型随机变量概率分布的是( )。 离散型随机变量 常用的连续型随机变量的概率分布不包括（） 离散型随机变量分布函数图形的特点包括（　　）。Ⅰ.阶梯型Ⅱ.连续直线型Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率