rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）

Spark的RDD的转换不会触发Spark计算操作（） 以下哪个特性是spark架构中的转换算子具有的（） 关于Spark中RDD的描述不正确的是？（） Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。 Spark Streming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。 Spark RDD是惰性求值的，如果需要对一个RDD多次使用，那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。() Spark可以通过哪些外部存储创建RDD() Spark的RDD持久化操作有()方式 spark架构中action算子与以下哪个选项是一对一的关系（） spark架构中哪些架构可以相互转化（） standalone架构是spark架构内部集成的（） 如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是()。 Spark只有键值对类型的RDD才能设置分区方式。() Spark作业的每个阶段被Spark环境分解为多个任务，任务并行运行在分布于中的RDD上（） spark架构中会出现控制算子的原因是以下哪个选项（） spark架构中的控制算子算子作用（） Spark采用RDD以后能够实现高效计算的原因主要在于？ Spark架构提供了大量的库，其中包含SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming等架构（） 以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（） 广义的Spark是指Spark生态系统，采用了四层架构。()