只要存在相关性，就可以计算皮尔逊直线相关系数

皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 相关系数可以用来计算( ) 直线相关系数说明 若证券a和b的相关系数为0.63，证券a和c的相关系数为-0.75，则证券组合之间的相关性强弱为（ ）。 以下哪个相关系数显示了两个变量之间最弱的相关性（） 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 直线相关分析中，如总体相关系数ρ0 直线相关分析中，如总体相关系数P 直线相关分析中，若总体相关系数ρ>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（） 直线相关分析中，若总体相关系数ρ>0，则从该总体中抽取的样本相关系数 相关系数的()体现两个证券收益率之间相关性的强弱。 直线相关分析中，若总体相关系数p>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（）。 (2016年)如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（）。 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是推断两总体相关系数是否相等（） 相关系数是从资产回报相关性的角度分析（）种不同证券表现的联动性 可以计算的复相关系数个数为( )。 直线相关分析中，如总体相关系数ρ>0，则从总体中抽出的样本直线相关分析中，如总体相关系数ρ>0，则从总体中抽出的样本（） 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与C之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 （2016年真题）如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。