两点分布、二项分布、超几何分布和泊松分布各有什么实际背景?相互之间有何联系?

泊松分布是由二项分布推广来的，在n次独立实验中，每次实验成功的概率是p，以λ=np为参数，若n→∞，则有了泊松分布。 在二项分布中，当n=1时，二项分布就变为    (    ) 二项分布 简述超几何分布的应用条件。 概率论方法：离散型分布（泊松分布，二项式分布）、（）（负指数分布，移位的负指数分布） 二项分布近似正态分布的条件是（） 二项分布越接近Poisson分布时，也越接近正态分布。 二项分布的概率分布图，分布对称的条件是（） 二项分布的概率分布图，分布对称的条件是（） 二项分布的概率分布图，分布对称的条件是（） 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（）。 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（） 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（） 正态分布、二项分布、卡方分布分别属于连续分布、分布和分布。泊松分布平均和方差的期望值分别为μ和。在标准的正态分布中，0.05和0.01双尾分为数分别为1.96和。是度量数据围绕众数呈不对称程度，而是度量曲线陡峭程度。 二项分布属于（） 二项分布是（） （）情况下会遇到超几何分布。 二项分布的概率分布图在何条件下为对称图形二项分布的概率分布图在何条件下为对称图形（） 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=(　　)。 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=（）