一致性是指指估计量的抽样分布的期望应等于被估计的总体参数的真实值。（ ）

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。(  ) 一 个好的估计量应具备无偏性、有效性及一致性。 评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   估计量的数学期望等于被估计的参数这一性质称为( ) 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ） 评价估计量的标准有：无偏性、有效性、一致性。(    ) 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的(    )。 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（）。 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 要求估计量的数学期望等于被估计的总体指标的真值,称为 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（　　） 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（） “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（    ）。